# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html


# useful for handling different item types with a single interface
from itemadapter import ItemAdapter


# 用于将数据写入本地文件 ----> 一定要选择好文件打开方式 w / a
class ScrapyDangdangwangPipeline:
    def open_spider(self, spider):
        # 在爬虫文件开始之前就执行的一个方法
        self.fp = open("book.json", "a", encoding='utf-8')

    def process_item(self, item, spider):
        # 注意！！！！！！fp.write()方法只能写入字符串类型，必须将字典类型的对象item强转会获得json类型的字符串
        self.fp.write(str(item))
        return item

    # 在爬虫文件开始之后执行的一个方法
    def close_spider(self, spider):
        self.fp.close()


# 用于从网上下载图片
import urllib.request

# 多管道开启：定义管道类，在setting.py里面开启管道，配置速度，实现process_item方法，别忘了返回item
class DangdangwangDownloadPipeline:
    def process_item(self, item, spider):
        url = item.get('src')
        urllib.request.urlretrieve(url, f"./books/{item.get('name')}.jpg")
        return item
